由于疫情嚴重，其陰霾可能還會持續接下來的一兩年，它對經濟的影響，正逐漸蔓延開來。鋼鐵行業作為國內最重要的經濟支柱產業之一，人員密集，涉及的物流量大，在肺炎的襲擊下，更是遭受了巨大的經濟損失。
因此蔡司顯微鏡廠家小編整理了相關行業信息，希望可以給大家一些參考。
首先，我們要明確這一階段的生產中面臨的主要風險：
一是原料的波動。由于市場原因，鐵礦石價格彈性較大，各廠家所用原料可能來自于世界各個地區，其成分品位，更優配礦配比和條件也有著差異。生鐵成本占鋼鐵生產成本的70%以上甚至更多，鐵前系統的成本控制就是整個鋼廠成本控制的關鍵。如何在保障生產系統穩定的同時降低生產成本也就成為了關鍵。 第二類風險主要來自于人。人力資源同高爐等設備一樣，都是鋼廠寶貴的資產。在疫情下的非常時期：人員波動，人力資源不能及時到崗，復工率低；復工成本增加以及心里人員壓力巨大，是當前鋼廠面臨的主要問題。同時在平常的正常生產中，人的影響也需要重視。
在這樣的背景下，優化燒結配礦是保證優質高產的最重要手段之一。各個廠家各工程師，應用不同的配礦模型、考慮礦粉結構、高爐爐渣、水分、價格、高爐需求等等因素，得出更優的配礦方案。然而實際生產中的原料并不是一成不變的，原料的波動造成了配礦結果達不到預期，因此實時對原料成分特性了如指掌，才能揚長避短做到更優。傳統燒結生產中，各企業所用傳統方法主要是先取樣，經過數小時制樣、檢測后，得到結果反饋到中控室，再進行相關調控（如下圖）。
1）嚴重的滯后性：一個是取樣周期的滯后，分析結果得到的是一個取樣周期內原料成分平均值，不能及時反應該取樣周期內原料成分的變化，甚至掩蓋了該取樣周期內原料成分的異常變化。工程師根據這樣的數據去調節當下的配料生產，是存在很大偏差的；還有一點，是檢測結果的滯后，從取樣到分析，需要兩個小時，一般要3至4小時；因此延誤了工藝參數的針對性調整。這些是傳統測試方法的滯后性造成的問題。2）在取樣過程存在抽樣誤差，取樣的量以及頻次影響著樣品的代表性。傳統檢測中的抽樣方法，代表性差，不能代表整體原料，難以反應全部原料成分。同時取樣、制樣的過程都是人工來操作的，在這個過程中，受生產管理、操作習慣、責任心、隨機性等影響，存在一定偏差，受人為的影響的因素非常大。這些不足，極大地制約著生產的穩定性和燒結礦的質量。 因此，蔡司顯微鏡廠家建議改變傳統檢測方法，應用安全綠色的SpectraFlow在線礦石品位智能分析系統，提高原料和生產過程中物料成分的穩定性，是提高鋼廠應對原料波動風險和人工操作風險的能力，是幫助鋼廠降本增效的一個有效途徑。
SpectraFlow在線礦石品位智能分析系統以近紅外光作為發射源，安全綠色，可實時檢測傳送帶上物料成分：包括總鐵、水分、碳含量、堿度等，而且可區分磁鐵礦、赤鐵礦、菱鐵礦等不同類型的鐵礦石。它*的數據庫和超快超密集的檢測頻率，使得實時檢測的結果準確、代表性強。同時，它自帶控制系統，可根據設定和檢測結果，自動調節給料機加料，實現配料過程的的自動化、智能化。極大降低了鋼廠鐵前系統原料方面及人員波動性風險。可想而知SpectraFlow在線礦石品位智能分析系統的應用，可在鋼廠的降本增效和智能化改造中發揮重要的力量！
SpectraFlow在線礦石品位智能分析系統檢測的準確性和對生產的幫助毋庸置疑。上表為用系統盲測樣品和客戶提供的測試數據之間的對比結果。同時我們獲得部分來自于日本、德國鋼鐵企業應用在線礦石品位智能分析系統的內部資料，篇幅限制，這里分享大家日本JFE鋼廠在一混位置安裝智能分析系統前后，燒結料堿度和燒結礦質量對比圖，如下：
（安裝系統之前）
可以看到，即便在日本成熟的鋼廠中，設定堿度值為 2.00 的情況下，實際生產的堿度值 也有著大幅度波動;而所得燒結礦質量(落下強度)也有著很大波動，且質量偏低，普遍低 于 90。
（安裝系統之后）
可以看到，經 SpectraFlow 系統的優化后，原料堿度值的波動幅度驟降，緊緊貼合 2。00的目標值!且測試頻次十分高，為原料和參數的實時調節提供了條件。而燒結礦落震強度， 由原先的鮮有達到 90 者，變為大部分產品分落下強度都高于 90! 且有關數據表明，當高爐原料堿度波動值由 ±0.1 降至 ±0.075 時，高爐增產 1.5%，焦比降低 0.8%，波動值進一步降低至±0.05時，又可增產1%，焦比降低0.5%。因此使用 SpectraFlow 在線礦石品位智能分析系統，提高了堿度穩定率，降低了高爐的焦比，保證高爐的長期順暢運行，對鋼鐵企業來說，能直接給高爐帶來增產效益和結焦效益。 蔡司顯微鏡廠家認為應用全新的 SpectraFlow 在線礦石品位智能分析系統，克服傳統檢測方法的不足。實現智能制造、降本增效的目標，勢在必行!
SpectraFlow在線礦石品位智能分析系統實時檢測分析物料成分,并自動控制調整相關參數，克服了傳統檢測方法的不足，是實現智能制造、降本增效的有效途徑。他除了可以控制混料堿度之外，它對于監測物料品位、水分。碳、氧化亞鐵等的含量的調控，也起著關鍵的作用（如下圖，ABCDE即為系統的可安裝位置），同時JFE鋼廠中也有在其他位置的安裝實例，本文篇幅所限，暫只為大家呈現一個堿度控制的結果示例。
同時，借助SpectraFLow在線礦石品位智能分析系統的分析監控方法，還可以減輕檢測人員負擔，大大提高鋼廠的人均效益。同時寶貴的人才也是企業重要資產之一，檢測方法的調整，大大改善了部分員工的工作環境和工作強度，有利于吸引更多人才，留住人才，對鋼鐵人才隊伍建設也有著積極的影響。
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