橫河電機發布過程數據分析軟件R1.02
——OpreX™資產運營和優化解決方案通過加強數據分析,縮短試錯周期,提高生產效率——
橫河電機公司宣布,已經開發出過程數據分析R1.02軟件,作為橫河OpreX™資產運營和優化系列的解決方案,將于11月發布。
過程數據分析(Process Data Analytics)是一個軟件包,可以通過分析過程、設備狀態和運行歷史等數據來檢測制造過程早期的質量和生產效率問題。過程數據分析R1.02包括從工廠信息管理系統(PIMS)導入數據、配置數據顯示設置以及捕獲圖形數據的新功能,這些功能改進了數據分析并縮短了試錯周期。
產品質量受到諸如原材料質量波動和制造設備老化等因素的影響。為了幫助解決這些問題,生產企業正在通過如AI、大數據和工業物聯網(IIOT)技術,進行數字化的轉型。
橫河的過程數據分析軟件使用Mahalanobis Taguchi(MT)方法*,快速有效地收集來自PIMS的溫度、壓力、流量、液位和其他過程數據,分析設施運行和維護狀態信息,以及運行歷史數據。與橫河的分析服務一起使用,該軟件可以有效提高產品質量。
自2017年5月發布過程數據分析R1.01后,橫河與客戶的工藝工程師和數據專家共同努力改進該產品。由于他們的努力,本軟件得到改進,能夠導入和分析其他供應商的PIMS數據,簡化及加速設置的變更和計算的執行,編寫報告也更加簡便。軟件的這些改進提高了運行效率和數據分析的質量,縮短了試錯周期。
過程數據分析軟件R1.02 PIMS數據導入對話框
交疊圖表
生產企業都需要訪問和分析現場數據,以提高質量和生產效率,并轉向云計算、人工智能、大數據、IIoT和其他技術及解決方案來解決這一需求。為了滿足這些需求,幫助客戶提高產品質量,橫河將繼續努力開發利用這些技術及解決方案的產品。
Mahalanobis Taguchi (MT) 方法*:一種模式識別技術,它以P.C. Mahalanobis博士的名字命名。馬哈拉諾比斯(Mahalanobis)博士提出了馬氏距離(一種基于變量之間的相關性的多元測量尺度),Genichi Taguchi博士是推動質量工程學發展的關鍵人物之一。根據參考數據和樣本數據之間的距離,該方法可以定量地確定與目標數據的偏差。
OpreX是橫河電機公司為其工業自動化(IA)和控制業務產品推出的綜合品牌。OpreX品牌代表了橫河電機通過與客戶共同創造價值而培育的技術和解決方案的之處,涵蓋了橫河所有的IA產品、服務及解決方案。這個品牌包括以下五類:OpreX轉型、OpreX控制、OpreX測量、OpreX執行和OpreX生命周期。過程數據分析(Process Data Analytics)是OpreX轉型類別中的OpreX資產運營和優化系列的解決方案,從生產到供應鏈優化、風險及企業管理,在企業的整個活動中提供的運營能力。轉!