現(xiàn)今農(nóng)業(yè)的發(fā)展邁向數(shù)位化，結(jié)合硬體、軟件、物聯(lián)網(wǎng)等的智慧型農(nóng)業(yè)。先以農(nóng)作現(xiàn)場(chǎng)的感測(cè)器，將影響作物生長(zhǎng)的溫度、濕度、日照、土壤溫度、含水率及電導(dǎo)度等數(shù)值轉(zhuǎn)化為訊號(hào)，再透過(guò)無(wú)線傳輸，將訊號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)并即時(shí)傳送至遠(yuǎn)端平臺(tái)，由后端演算法進(jìn)行資料的分析與判斷。近年來(lái)無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)扮演著非常重要的角色，無(wú)人機(jī)可搭載高光譜相機(jī)與紅外線熱成像攝像機(jī)，可拍攝肉眼和一般傳統(tǒng)攝影配備所看不到的影像資訊。高光譜影像預(yù)估農(nóng)作物健康狀態(tài)及病蟲(chóng)害，利用影像中光譜數(shù)據(jù)預(yù)估農(nóng)作物含氮量及病蟲(chóng)害之潛伏期與生長(zhǎng)狀況，遂以控制施肥與噴藥量，并提早發(fā)出警告；而紅外熱成像攝像機(jī)可以針對(duì)作物的葉片進(jìn)行溫度狀況監(jiān)視，可獲得溫度分布與熱成像數(shù)據(jù)，可以及早推測(cè)出因溫度太高或太低可能產(chǎn)生的病因，盡早地采取對(duì)策，營(yíng)造出適合作物成長(zhǎng)的環(huán)境，將產(chǎn)生的損失控制在最小的范圍內(nèi)，而且通過(guò)對(duì)溫度數(shù)據(jù)的解析，可以了解作物或葉片的日照時(shí)間及溫度分布情況，進(jìn)而提供與其相對(duì)應(yīng)的灌溉量，以減少因?yàn)闇囟人a(chǎn)生得損害。 近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與普及化，使得云端平臺(tái)備受重視，云端平臺(tái)可將資料收集分析，包含作物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)控、數(shù)據(jù)紀(jì)錄、作物的成長(zhǎng)分析和影像辨識(shí)，將數(shù)據(jù)與影像篩選并整理，可將云端平臺(tái)中的感測(cè)紀(jì)錄繪制成曲線圖，影像則可以辨識(shí)熟成度與病蟲(chóng)害，而進(jìn)一步將歷年的數(shù)據(jù)累積紀(jì)錄，成為農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境條件與使用農(nóng)法是否適合的判斷根據(jù)，補(bǔ)足過(guò)去經(jīng)驗(yàn)無(wú)法應(yīng)付的地方。 現(xiàn)今暖化造成氣候異常，農(nóng)民常遇到的問(wèn)題包括農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)不穩(wěn)、產(chǎn)量不穩(wěn)、傳統(tǒng)農(nóng)作知識(shí)不再可靠、難以再以過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)面對(duì)現(xiàn)在所面臨的難題，所以必須改變目前狀況來(lái)突破困境，將農(nóng)業(yè)智慧化、數(shù)據(jù)化是目前，不僅能將作物生長(zhǎng)狀況做統(tǒng)計(jì)，如果加上病蟲(chóng)害分析還能預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害進(jìn)行預(yù)防。在作物收成后，生產(chǎn)后處理、采購(gòu)盤商、產(chǎn)品輸送、銷售通路等等問(wèn)題，現(xiàn)在透過(guò)與云端線上平臺(tái)的結(jié)合，可以幫助農(nóng)民做產(chǎn)銷上的合作，再加上資訊透明化，盡可能的不讓其心血給浪費(fèi)掉，使得消費(fèi)者能得到更好農(nóng)產(chǎn)品，創(chuàng)造出農(nóng)民、通路商和消費(fèi)者都是大贏家的方式。